最近实习轮转到预防了，需要在社区实习4周，而社区医生有一堆需要重复填报的数据，因此写了下面的脚本来自动化填写。而问题是社区的电脑禁用了U盘等设备的使用，因此想将这个脚本传递到其他电脑上只能手打一次。。。 于是想到的吃灰已久的树莓派zero w，给它刷上了 P4wnP1 ALOA 来模拟键盘输入，这样就不用手打了。 ▶点开查看社区填报自动化脚本

Enclosed，一个极简的网络应用程序，旨在发送私人和安全的消息。所有消息都是端到端加密的，确保服务器和存储对内容没有任何了解。用户可以设置密码，定义过期时间（TTL），并选择在阅读后让消息自毁。 Snapdrop，一个开源的在线文件传输工具，可以在 Windows、Mac、Linux、iOS、Android 任何平台使用，只要我们的设备有浏览器就能用他来传输文件。 搭建 Enclosed 反

李继刚提出的汉语新解提示词可以很好的测试模型的能力，这里记录一下在 ChatGPT-Next-Web 上的面具配置。 将下面的 json 文件导入面具中， 发送 (汉语新解 正能量) 格式的消息。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546{ "

开启组策略 运行下面的 .bat 脚本 123456@echo offpushd "%~dp0"dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >List.txtdir /b C:\Windows\servicing\P

作者：Das6fY5 翻新：贴吧，乌鲁乌拉轰 一 “求求你不要扔掉我。”少女走在他的背后。 “我可以端茶倒水，为你暖身子，我可以在白天给你打扫房间，到夜里把自己塞进床底下……只要每两周充一次电就好，电费我会去兼职赚钱交给你，让我做什么都行，除了……” 他停住，站在一处高崖旁，面前是一个巨大的深坑，胡乱堆砌着整个城市几十年来的垃圾。 “除了把我丢到垃圾场里……”她，这台已经过时了好几代的二手机器人跪

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这篇博客介绍了如何计算临床研究中两组生存分析的样本量。首先，作者提供了R代码，包括Logrank对数秩检验的函数以及模拟计算样本量的函数。其次，作者详细解释了模拟计算的步骤，包括生成生存时间数据、招募时间、失访时间等，并通过模拟来估计研究的功效。最后，作者展示了如何使用模拟计算函数来确定样本量，以达到预先设定的功效水平。通过模拟检验，作者展示了样本量计算的有效性，并给出了两个示例，以验证样本量计算

角色扮演的体验是否舒适主要受角色卡、大模型和生成时间三个因素的影响。 优秀的角色卡往往附带大量的设定，这会极大的拖慢第一次生成的时间，并且随着对话的进行，上下文长度很容易超过kv_cache的上限，这些很破坏沉浸式的体验。 此外，大模型在进行角色扮演时，除了进行必要的对话生成外，还需要生成旁白增加想象空间。 对博主这些相比填空更喜欢选项的玩家，给出提问建议也是非常必要的：在建议的基础上修改比自己从